Гипотезы, не подкрепленные данными, могут привести к ошибке, когда факты подгоняют под теории, а не наоборот. Эта идея лежит в основе анализа данных: извлечь смысл из информации, чтобы принимать обоснованные решения. Для того что би стать аналитиком данных не нужно получать долговременное профильное образование, а нужно всего лишь стать участником курсов от Sky.pro https://sky.pro/courses/analytics/data_analytics.
Аналитик данных собирает, исследует, обрабатывает и интерпретирует данные. Данный профессионал проводит испытания, возводит догадки и отвечает за принятие заключений на их базе. Эти специалисты необходимы в компаниях, которые трудятся с большущим потоком данных, оцифровывают их и на базе итогов моделируют бизнес-процессы. Аналитик данных трудится в IT-компаниях, научной ветви, торговле, денежных компаниях, сельском хозяйстве и индустрии.
Отыскать себя в данной профессии вы сможете в том числе и без выдающихся познаний высочайшей арифметики. Действительность такая, собственно, что познание математической базы лучше, но не нужно. Вам всего лишь нужно сосредоточиться на заключении прикладных задач и опытном применении инструментов.
Аналитик данных, к примеру, может помочь ответить на надлежащие вопросы:
- На каких покупателей обязан ориентироваться бизнес в собственной надлежащей маркетинговой кампании
- Какая возрастная группа более уязвима для такого или же другого вида проблемы
- Какие модели поведения связаны с денежной аферой
- Помогает лучше узнать ваших пользователей — аналитик может отследить поведение клиента на сайте или в приложении, оценить кликабельность каких-то баннеров
Но вы должны знать, что успешный аналитик должен обладать ярко выраженными способностями к аналитическому мышлению. Также у него должны быть:
- хорошая память;
- умение долго сохранять концентрацию;
- внимательность, наблюдательность;
- способности к оперированию большими объемами информации.
